Python能够操作Excel的原因主要包括以下几点：
数据处理需求：
Python作为一种强大的编程语言，在数据处理方面有广泛的应用。Excel作为常用的数据处理软件，与Python结合可以实现数据的读取、写入和分析。
库支持：
Python拥有多个第三方库，如`xlrd`、`openpyxl`、`pandas`等，这些库使得Python可以方便地与Excel文件交互，进行数据的读取、写入、格式设置、图表创建和数据分析。
速度与灵活性：
相比VBA，Python的运行速度更快，代码编写更简洁灵活。Python的代码易于维护和扩展，适合处理大量数据和复杂的数据分析任务。
自动化处理：
Python可以自动化重复性的Excel任务，如数据清洗、报表生成等，从而提高工作效率。
数据科学集成：
对于数据科学家和分析师来说，Python中的`pandas`和`numpy`等库非常熟悉，能够直接应用于Excel中的数据分析，提升工作效率。
机器学习集成：
在建立机器学习模型时，Python可以直接处理数据并将其存储到Excel中，或者从Excel中获取数据进行模型训练和评估，实现数据处理与机器学习之间的无缝衔接。
综上所述，Python操作Excel的能力强大，能够满足数据处理、自动化、数据分析和机器学习等多个领域的需求，因此成为许多专业人士和爱好者的首选工具