1. 使用内置的`sorted（）`函数：
numbers = [5, 2, 8, 1, 6]sorted_numbers = sorted（numbers）print（sorted_numbers） 输出：[1, 2, 5, 6, 8]
2. 使用列表对象的`sort（）`方法：
numbers = [5, 2, 8, 1, 6]numbers.sort（）print（numbers） 输出：[1, 2, 5, 6, 8]
3. 对数字列表进行降序排序：
numbers = [5, 2, 8, 1, 6]sorted_numbers = sorted（numbers, reverse=True）print（sorted_numbers） 输出：[8, 6, 5, 2, 1]
4. 使用`lambda`函数进行自定义排序：
numbers = [5, 2, 8, 1, 6]sorted_numbers = sorted（numbers, key=lambda x: x % 2） 按数字奇偶性排序print（sorted_numbers） 输出：[2, 6, 1, 5, 8]
5. 使用`numpy.sort（）`函数（需要安装NumPy库）：
import numpy as npnumbers = np.array（[5, 2, 8, 1, 6]）sorted_numbers = np.sort（numbers）print（sorted_numbers） 输出：[1 2 5 6 8]
6. 使用`pandas.Series.sort_values（）`方法（需要安装pandas库）：
import pandas as pdnumbers = pd.Series（[5, 2, 8, 1, 6]）sorted_numbers = numbers.sort_values（）print（sorted_numbers） 输出：[1 2 5 6 8]
以上方法均可对数字进行升序排序。如果需要降序排序，可以在`sorted（）`函数或`list.sort（）`方法中设置`reverse=True`参数。