SciPy是Python中用于科学计算的库，建立在NumPy之上，提供了许多NumPy中没有的高级功能。它包含多个子模块，用于解决科学和工程计算中的常见问题，如优化、线性代数、积分、插值、信号处理、图像处理、特殊函数等。SciPy使得Python成为进行科学计算和分析的强大工具，类似于MATLAB但具有开源和免费的优势。
`scipy.optimize`：提供优化算法，用于寻找函数的最小值或最大值。
`scipy.stats`：提供统计函数，进行假设检验、描述性统计等。
`scipy.linalg`：提供线性代数相关的函数。
`scipy.integrate`：提供积分函数。
`scipy.interpolate`：提供插值函数。
`scipy.special`：提供特殊函数的计算。
`scipy.fft`：提供快速傅里叶变换功能。
`scipy.signal`：提供信号处理工具。
`scipy.ndimage`：提供图像处理功能。
`scipy.optimize`：提供数值优化算法。
`scipy.integrate`：提供数值积分方法。
`scipy.interpolate`：提供插值方法。
`scipy.special`：提供特殊数学函数的计算。
`scipy.fft`：提供快速傅里叶变换算法。
`scipy.signal`：提供信号处理算法。
`scipy.ndimage`：提供图像处理算法。
SciPy库在数据科学、机器学习、工程和其他科学领域中广泛使用，是Python生态系统中不可或缺的一部分