在Python中，手动释放内存可以通过以下几种方法：
删除不再使用的对象
使用`del`语句可以删除不再需要的对象引用。例如：
del my_list 删除列表中的第一个元素
显式调用垃圾收集器
Python有一个内置的垃圾收集器，可以通过`gc.collect（）`函数手动触发垃圾收集。例如：
import gcgc.collect（） 手动执行垃圾收集
使用`weakref`模块
`weakref`模块可以用来创建对象的弱引用，弱引用不会阻止对象被垃圾收集器回收。例如：
import weakrefclass MyClass:passobj = MyClass（）weak_ref = weakref.ref（obj）del obj 删除原对象引用gc.collect（） 手动执行垃圾收集print（weak_ref（）） 输出：None，因为原对象已被回收
避免全局变量的过度依赖
在程序中，应避免过度依赖全局变量，并可以通过自定义函数来清理不再需要的全局变量。例如：
def clear_globals（）:for key in list（globals（）.keys（））:if not key.startswith（'__'） and not callable（globals（）[key]）:del globals（）[key]clear_globals（） 清理全局变量
请注意，Python会自动管理内存，对于占用较大内存的对象，直接使用`del`或`gc.collect（）`可能不足以释放所有内存，因为Python的垃圾收集器可能不会立即回收大型对象。在这种情况下，可能需要重启解释器来释放内存。