使用Python实现二分查找算法的基本步骤如下：
1. 确定查找范围的左右边界，即`low`和`high`。
2. 计算中间位置`mid`。
3. 比较中间位置的值与目标值：
如果中间位置的值等于目标值，则查找成功，返回`mid`。
如果中间位置的值大于目标值，则在左半部分继续查找，更新`high = mid - 1`。
如果中间位置的值小于目标值，则在右半部分继续查找，更新`low = mid + 1`。
4. 重复步骤2和3，直到找到目标值或者`low`大于`high`（此时查找失败，返回`-1`）。
下面是一个简单的Python函数实现：
def binary_search（arr, target）:low = 0high = len（arr） - 1while low <= high:mid = （low + high） // 2if arr[mid] == target:return midelif arr[mid] < target:low = mid + 1else:high = mid - 1return -1
使用示例：
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]target = 5result = binary_search（arr, target）if result != -1:print（f"目标值在数组中的位置是： {result}"）else:print（"数组中不存在目标值。"）
这个函数接受一个有序数组`arr`和一个目标值`target`，返回目标值在数组中的索引，如果不存在则返回`-1`。
请注意，二分查找算法要求输入数组是有序的。如果数组无序，需要先对数组进行排序。此外，二分查找算法的时间复杂度为`O（log n）`，其中`n`是数组的长度，因此它对于大数据集来说非常高效