在Java中，选择合适的分布式系统框架取决于您的具体需求，包括通信机制、分布式编程模型、可扩展性、可靠性和易用性。以下是一些流行的Java分布式系统框架：
Spring Cloud
适用于基于微服务的架构。
提供服务发现、配置管理、负载均衡、断路器等功能。
Apache Dubbo
高性能、轻量级的开源微服务框架。
支持多种通信协议，如Dubbo、Rmi、http等。
Akka
适用于实时流处理和分布式计算。
提供可扩展的消息传递和容错机制。
Apache Hadoop
提供分布式存储（HDFS）和分布式计算（MapReduce）。
Apache Spark
快速的大数据处理框架，支持批处理、流处理、机器学习和图计算。
Apache Flink
用于分布式流处理和批处理的开源平台。
Hazelcast
提供内存数据存储和分布式计算能力。
Ehcache
Java分布式缓存框架，可以减轻数据库负载，支持缓存策略和缓存管理。
Apache Kafka
高吞吐量、分布式的消息队列系统，用于构建实时数据流管道和应用程序。
Netty
异步事件驱动的网络应用框架，提供低延迟和高吞吐量的网络I/O。
选择框架时，请根据您的项目需求、团队熟悉度以及框架的成熟度和社区支持进行综合评估。您还需要考虑框架的更新频率、文档质量、技术支持等因素。