Python的拷贝速度可能受到多种因素的影响，以下是一些关键点：
文件大小
对于较小的文件，Python的拷贝速度通常较快。
对于较大的文件，Python的拷贝速度可能会变慢。
硬盘性能
如果硬盘性能较差，也会影响Python中文件拷贝的速度。
网络状况
如果文件在网络上，网络状况会影响Python中文件拷贝的速度。
Python的拷贝方式
Python中大多数是浅拷贝，它只拷贝顶层数据，通常比深拷贝效率高。
CPU占用率
如果Python程序占用了大量的CPU核心，这可能表明程序效率低，可以考虑使用外部命令来提高拷贝速度。
全局解释器锁（GIL）
Python的全局解释器锁限制了多核利用，这可能导致Python在多线程环境下的性能不如其他语言。
解释型语言特性
Python作为一种解释型语言，其运行时性能可能不如编译型语言。
动态类型
Python的动态类型系统可能导致运行时类型检查和优化上的困难，影响性能。
为了提高Python中文件拷贝的速度，可以考虑以下方法：
使用外部命令（如`shutil.copy（）`配合系统命令）来执行文件拷贝。
如果文件在网络上，考虑使用更快的镜像站点下载第三方包或文件。
监控并优化Python程序的CPU占用率，避免程序占用过多核心资源。
考虑使用支持多线程或多进程的Python库，以充分利用多核CPU。
对于大型数据结构，使用深拷贝代替浅拷贝。