python提取的数据如何合并

在Python中，合并爬取的数据通常可以通过以下几种方法实现：

字符串连接

使用加号（`+`）将字符串连接起来。

 line1 = "This is line 1." line2 = "This is line 2." line3 = "This is line 3." merged_line = line1 + " " + line2 + " " + line3 print（merged_line） 

字符串格式化

使用`str.format（）`或f-string来格式化字符串。

 line1 = "This is line 1." line2 = "This is line 2." line3 = "This is line 3." merged_line = "{} {} {}".format（line1, line2, line3） print（merged_line） 

或者使用f-string：

 line1 = "This is line 1." line2 = "This is line 2." line3 = "This is line 3." merged_line = f"{line1} {line2} {line3}" print（merged_line） 

使用Pandas库

`merge（）`函数：根据一个或多个键将数据集的行连接起来。

 import pandas as pd data1 = {'姓名': ['Brcue', 'Ada', 'Lucy', 'Kobe'], '数学': [110, 122, 135, 130], '语文': [99, 105, 89, 120], '英语': [113, 124, 135, 99], '物理': [92, 98, 100, 88]} data2 = {'姓名': ['Brcue', 'Ada', 'Lucy', 'Kobe'], '体育': [110, 122, 135, 130], '化学': [99, 105, 89, 120], '地理': [113, 124, 135, 99], '政治': [92, 98, 100, 88]} df1 = pd.DataFrame（data1） df2 = pd.DataFrame（data2） merged_df = pd.merge（df1, df2, on='姓名'） print（merged_df） 

`concat（）`函数：用于拼接对象，可以是Series或DataFrame，支持纵向和横向合并。

 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame（{'产品编号': ['CP13', 'CP14', 'CP15', 'CP16', 'CP17'], '产品名称': ['产品A003', '产品A004', '产品A005', '产品A006', '产品A007']}） df2 = pd.DataFrame（{'订单编号': ['', '', '', ''], '产品编号': ['CP13', 'CP14', 'CP15', 'CP16'], '产品销量': [13, 24, 45, 32], '负责人': ['张三', '赵六', '李八', '李八']}） merged_df = pd.concat（[df1, df2], axis=1） print（merged_df） 

选择哪种方法取决于你的数据类型和结构。对于简单的数据合并，字符串操作可能就足够了。对于更复杂的数据结构，如表格数据，Pandas库提供了强大的数据合并功能