Python中的数据结构主要包括以下几种：
列表 （List）
有序的、可变的数据结构，可以包含不同类型的元素。
创建：`my_list = [1, '2', 'abc']`
访问元素：`print（my_list）`
修改元素：`my_list = 10`
添加元素：`my_list.append（6）`
删除元素：`my_list.remove（10）`
元组 （Tuple）
有序的、不可变的数据结构，一旦创建后就不能被修改。
创建：`my_tuple = （1, 2, 3）`
访问元素：`print（colors）`
元组是不可变的，因此不能像列表那样修改元素。
字典 （Dictionary）
键值对的数据结构，每个键映射到一个值。
创建：`my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}`
访问键值：`print（my_dict['key1']）`
集合 （Set）
无序的、不重复的数据结构。
创建：`my_set = {1, 2, 3, 4, 5}`
添加元素：`my_set.add（6）`
删除元素：`my_set.remove（10）`
栈 （Stack）
先进后出（LIFO）的数据结构。
创建：`stack = [3, 4, 5]`
入栈：`stack.append（6）`
出栈：`val = stack.pop（）`
队列 （Queue）
先进先出（FIFO）的数据结构。
创建：`from collections import deque queue = deque（['Eric', 'John', 'Michael']）`
入队列：`queue.append（'Terry'）`
出队列：`queue.popleft（）`
双端队列 （Deque）
双端队列允许在两端进行添加和删除操作，时间复杂度为O（1）。
创建：`from collections import deque deque_queue = deque（[1, 2, 3, 4, 5]）`
添加元素：`deque_queue.append（6）`
删除元素：`deque_queue.popleft（）`
链表 （LinkedList）
线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。
循环链表 （Circular LinkedList）
链表的变体，尾节点指向头节点，形成一个环。
树 （Tree）
分支结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点。
图 （Graph）
由节点和边组成的数据结构，用于表示实体之间的连接关系。
哈希表 （Hash Table）
使用哈希函数将键映射到值的数据结构，支持快速的查找、插入和删除操作。
以上是Python中常见的数据结构及其特点。您可以根据需要选择合适的数据结构来存储和组织数据