1. 使用内置的`open（）`函数：
```python
with open（'data.txt', 'r'） as file:
data = file.read（）
print（data）
2. 使用`pandas`库导入数据：```pythonimport pandas as pd
data = pd.read_csv（'data.csv'）
3. 使用`numpy`库导入数据：
```python
import numpy as np
data = np.loadtxt（'data.txt'）
4. 使用`csv`模块导入CSV文件：```pythonimport csv
with open（'data.csv', 'r'） as file:
reader = csv.reader（file）
data = list（reader）
print（data）
5. 使用`json`模块导入JSON文件：
```python
import json
with open（'data.json', 'r'） as file:
data = json.load（file）
print（data）
6. 使用`pandas`库导入Excel文件：```pythonimport pandas as pd
data = pd.read_excel（'data.xlsx'）
7. 使用`sqlite3`库导入SQLite数据库中的数据：
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect（'database.db'）
data = pd.read_sql_query（"SELECT * FROM table_name", conn）
conn.close（）
8. 使用`requests`库从网站获取数据：```pythonimport requests
response = requests.get（'http://example.com/data.json'）
data = response.json（）
请根据你的数据类型和来源选择合适的方法