在Python中，对数据进行分组操作通常使用`pandas`库的`groupby`函数。以下是使用`pandas`进行数据分组的基本步骤：
导入库
```python
import pandas as pd
创建数据
```pythondata = pd.DataFrame（{
'列名1': [值1， 值2, ...],
'列名2': [值1， 值2, ...],
...
}）
数据分组
```python
grouped_data = data.groupby（'列名'）
对分组后的数据执行操作
计算统计量：```pythongrouped_data.mean（）
应用自定义函数：
```python
grouped_data.apply（自定义函数）
查看结果
```pythonprint（grouped_data.mean（））
以上步骤展示了如何使用`pandas`进行基本的数据分组操作。此外，还可以使用`numpy`的`array_split`函数对数组进行分组，或者使用`itertools.groupby`函数对数组进行基于特定条件的分组。