在Python中，你可以使用`numpy`库来获取矩阵的行数和列数。下面是一个示例代码：
import numpy as np创建一个3x4的矩阵matrix = np.array（[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]）获取矩阵的行数和列数num_rows, num_cols = matrix.shape打印行数和列数print（"矩阵的行数为：", num_rows）print（"矩阵的列数为：", num_cols）
运行上述代码，你将得到以下输出：
矩阵的行数为： 3矩阵的列数为： 4
如果你需要定义一个函数来返回矩阵的行数和列数，可以使用以下代码：
def shape（M）:return len（M）, len（M）
使用这个函数，你可以传入任何矩阵并获取其行数和列数。例如：
定义一个矩阵matrix = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）获取矩阵的行数和列数num_rows, num_cols = shape（matrix）打印行数和列数print（"矩阵的行数为：", num_rows）print（"矩阵的列数为：", num_cols）
这将输出：
矩阵的行数为： 3矩阵的列数为： 3
希望这能帮助你获取矩阵的行数和列数