安装Numba的方法如下：
使用conda安装
如果你使用的是Anaconda环境，可以通过conda来安装Numba：
conda install numba
使用pip安装
如果你使用的是pip，可以通过以下命令安装Numba：
pip install numba
或者，如果你想使用清华大学的镜像源来加速下载，可以使用以下命令：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numba
依赖安装
Numba依赖于`llvmlite`，因此需要先安装`llvmlite`。你可以使用以下命令安装`llvmlite`：
pip install llvmlite
或者使用清华大学的镜像源：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple llvmlite
注意事项
确保你的Python版本与安装的`llvmlite`和`numba`版本相匹配。
如果你在特定的虚拟环境中工作，确保将Numba安装在该环境中。
示例代码
安装完成后，你可以使用以下示例代码测试Numba是否安装成功：
from numba import jitimport numpy as np@jit（nopython=True）def sum2d（arr）:M, N = arr.shaperesult = 0.0for i in range（M）:for j in range（N）:result += arr[i, j]return resulta = np.arange（90000）.reshape（300, 300）使用Numba加速的版本time_a = time.time（）x = sum2d（a）time_b = time.time（）print（x, time_b - time_a）使用原生numpy的版本time_a = time.time（）x = np.sum（a）time_b = time.time（）print（x, time_b - time_a）