Python运行需要以下工具：
Python解释器
Python自带的解释器，无需额外安装。
可以在Python官方网站下载适合您操作系统的Python版本。
集成开发环境（IDE）
PyCharm：功能强大的Python IDE，提供调试、语法高亮、项目管理等功能。
Visual Studio Code：轻量级编辑器，支持Python语言，丰富的插件生态系统。
Jupyter Notebook：交互式笔记本环境，适合数据分析和可视化。
代码编辑器
Sublime Text：流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，兼容所有平台。
Vim：模型编辑器，适合Python开发任务。
其他工具
Anaconda：开源Python发行版，包含conda、Python及超过180个科学包。
PyPy：使用JIT技术实现的Python解释器，执行速度快。
Numba：优化Python代码的工具，通过即时编译提高执行速度。
Cython：将Python代码转换为C扩展模块，提高执行速度。
Multiprocessing：并行执行任务，充分利用多核处理器。
NumPy：科学计算、数据分析的必备工具，提供高效多维数组对象。
您可以根据自己的需要选择合适的工具进行Python代码的编写和运行