学习SQL和Python的先后顺序取决于你的学习目标和需求。以下是两者的特点和适用场景，帮助你做出决定：
Python
易学性：Python语法简洁，易于上手，适合初学者。
应用领域：广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算等。
生态系统：拥有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django、Flask等。
数据分析：在数据处理、数据分析和机器学习方面表现出色。
SQL
数据库管理：是关系型数据库的标准查询语言，适用于数据查询、数据管理和数据报表。
结构化数据：擅长处理结构化数据，对于数据库管理员和数据仓库架构师来说是必备技能。
学习建议
数据分析初学者：建议先学习Python，因为它在数据处理方面有优势，并且可以配合SQL使用。
数据库相关工作：如果目标是数据库管理或数据分析，学习SQL会非常有帮助。
通用编程：如果你希望从事更广泛的编程领域，Python可能是更好的起点。
结论
没有绝对的先后顺序，SQL和Python都是数据分析工作中不可或缺的技能。你可以根据自己的兴趣、职业目标和学习需求来决定学习的先后顺序。如果你对编程语言的通用性和灵活性感兴趣，或者计划从事数据分析、机器学习等领域，Python可能是更好的起点。如果你需要处理大量结构化数据或从事数据库管理相关工作，学习SQL是必不可少的。
希望这些信息能帮助你做出决定，