Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，主要用于大规模数据处理、机器学习、图形计算等领域。它由加州大学伯克利分校的 AMPLab 开发，后来成为 Apache 软件基金会的顶级项目。Spark 提供了丰富的 API，支持 Java、Scala、Python 和 R 等多种编程语言。
Spark 的主要特点包括：
高效性：Spark 使用内存计算，能够显著提高计算速度，比传统的 Hadoop MapReduce 快得多。
灵活性：Spark 支持交互式查询和流式处理，适用于多种应用场景。
易用性：Spark 提供了易于使用的 API，允许用户轻松读取、转换和聚合数据，以及训练和部署复杂的统计模型。
生态系统：Spark 拥有包括 Spark SQL、Spark Streaming、MLLib（机器学习库）和 GraphX（图计算库）等在内的核心组件，形成了一个全面的大数据处理平台。
Spark 的核心数据结构是 RDD（Resilient Distributed Dataset），它是一个分布式内存抽象，支持在大规模集群中进行内存运算，并具备容错性。
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