要使用Python拆分Excel表格，你可以使用 `pandas` 和 `openpyxl` 库。以下是一个简单的示例，展示了如何根据指定的列值将Excel表格拆分成多个工作表：
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
读取需要拆分的Excel文件
file_path = 'D:/data/全国订单.xlsx'
df = pd.read_excel（file_path）
创建一个新的Excel工作簿
wb = Workbook（）
ws = wb.active
根据“省份”列内容拆分成多个工作表
for category in df['省份'].unique（）:
df_category = df[df['省份'] == category]
ws = wb.create_sheet（title=category）
for r in dataframe_to_rows（df_category, index=False, header=True）:
ws.append（r）
保存工作簿
output_file = 'D:/data/aa.xlsx'
wb.save（output_file）
请确保将 `file_path` 替换为你的Excel文件路径，并根据需要更改 `output_file` 变量。这个示例代码会读取Excel文件，并根据“省份”列的不同值创建多个工作表，每个工作表包含对应省份的数据。如果你需要按照行数来拆分Excel表格，可以使用以下代码：```pythonimport pandas as pd
读取Excel文件
file_path = 'D:/Disc/123.xlsx'
df = pd.read_excel（file_path）
计算总行数
total_rows = len（df）
定义每行的文件数量
rows_per_file = 1000
计算需要拆分的文件数量
num_files = （total_rows // rows_per_file） + （1 if total_rows % rows_per_file != 0 else 0）
拆分数据并保存到新的Excel文件
for i in range（num_files）:
start_row = i * rows_per_file
end_row = （i + 1） * rows_per_file
split_df = df.iloc[start_row:end_row]
output_file = f'output_{i + 1}.xlsx'
split_df.to_excel（output_file, index=False）
这段代码会将Excel文件按照每1000行拆分成多个文件。请根据你的需求调整 `rows_per_file` 的值。