使用Python自动获取文献通常涉及以下几个步骤：
分析目标网站
理解目标网站的结构和页面布局。
确定需要抓取的信息及其在源代码中的位置。
确定爬虫策略
从首页开始递归爬取页面内容。
根据文章分类、标签等条件筛选文章列表。
编写爬虫程序
遵守网络爬虫规范，设置爬虫间隔。
处理异常情况，如网络连接超时、页面不存在等。
存储抓取到的数据到本地或数据库。
调试和优化
使用Python调试工具定位错误。
优化程序性能和稳定性。
使用API
利用如CrossRef等数据库的API进行文献检索。
设置合适的请求头，如`User-Agent`。
使用API参数进行文献类型筛选。
下载文献
使用Selenium等工具模拟浏览器操作，获取文献下载链接。
使用正则表达式从页面中提取文献信息。
使用多线程或watchdog库监听下载目录，自动重命名下载文件。
导出格式
将获取到的文献信息导出为BibTeX或其他格式。
使用Python库如`xml.etree.ElementTree`解析XML数据。
使用`pyperclip`复制文献信息到剪贴板，或直接写入文档。
注意事项
确保遵循网站的robots.txt规则，尊重网站的爬取策略。
考虑文献版权和合法性问题，遵守相关法律法规。
以上步骤概述了使用Python自动获取文献的基本流程。具体实现时，可能需要根据目标网站的具体情况调整策略和代码。