当前Python爬虫技术中，以下是一些较为先进的技术：
异步爬虫
使用`asyncio`和`aiohttp`库实现异步爬取，提高爬取效率。
分布式爬虫
利用多台计算机组成的分布式系统执行爬虫任务，提高效率和稳定性。
框架如`Scrapy`、`PySpider`、`Cola`和`Portia`提供了分布式爬虫的支持。
JS逆向技术
分析网页中的JavaScript代码，模拟浏览器行为以获取动态加载的数据。
`Selenium`可以模拟用户操作，处理JavaScript渲染的动态内容。
数据解析与存储
使用`XPath`、`CSS选择器`和`正则表达式`进行数据解析。
数据可以存储在`MySQL`、`MongoDB`等数据库中，或者使用`Redis`进行缓存。
可视化爬虫工具
`Portia`是一个开源可视化爬虫工具，允许非开发者通过拖放模板进行爬取。
框架选择
`Scrapy`：适用于抓取结构化数据，如商品信息。
`Beautiful Soup`：适用于解析HTML和XML文档，提取数据。
`PyQuery`：类似于jQuery，易于使用。
登录和Cookie处理
使用`Requests`库处理登录和Cookie信息，模拟用户行为。
URL管理
使用`urlib`和`urllib2`进行URL管理，以及正则表达式进行URL匹配。
内容分析
`newspaper`库可以提取新闻、文章和内容分析。
视频提取
`Python-goose`框架可以提取文章主体内容、图片、视频等。
这些技术可以帮助开发者构建高效、稳定且适应性强的爬虫系统。需要注意的是，随着网站反爬虫技术的不断进步，爬虫开发者也需要不断更新自己的技术栈，以应对日益复杂的挑战。