1. 使用内置函数 `sum()` 和 `len()`:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]average = sum(numbers) / len(numbers)print(average) 输出:3.0
2. 使用 `statistics` 模块中的 `mean()` 函数(适用于Python 3.8及更高版本):
import statisticsnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]average = statistics.mean(numbers)print(average) 输出:3.0
3. 使用 `numpy` 库中的 `mean()` 函数:
import numpy as npnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]average = np.mean(numbers)print(average) 输出:3.0
4. 使用面向对象编程方法:

class AverageCalculator:def __init__(self, numbers):self.numbers = numbersdef calculate_average(self):return sum(self.numbers) / len(self.numbers)numbers = [1, 2, 3, 4, 5]calc = AverageCalculator(numbers)average = calc.calculate_average()print(average) 输出:3.0
5. 使用 `for` 循环手动计算:
def mean(numbers):total = 0for n in numbers:total += nreturn total / len(numbers)numbers = [1, 2, 3, 4, 5]print(mean(numbers)) 输出:3.0
选择哪种方法取决于你的具体需求和个人偏好。如果你需要处理大量数据或进行复杂的数值计算,`numpy` 是一个很好的选择。如果你只需要进行简单的平均值计算,Python的内置函数就足够了
