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python中如何将一列数据分成两列

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在Python中，使用Pandas库可以很容易地将数据分为两列。以下是一些常见的方法：

1. 使用`str.split`函数和`expand=True`参数：

 import pandas as pd 创建一个示例DataFrame data = {'A': ['A1 B1', 'A2 B2', 'A3 B3']} df = pd.DataFrame（data） 使用str.split函数拆分列'A'，并将结果放入新的列'B'和'C' df[['B', 'C']] = df['A'].str.split（' ', expand=True） print（df）

输出：

 A B C 0 A1 B1 A1 B1 1 A2 B2 A2 B2 2 A3 B3 A3 B3

2. 使用`pd.concat`函数将拆分后的多列数据与原始数据合并：

 import pandas as pd 创建一个示例DataFrame data = {'A': ['A1 B1', 'A2 B2', 'A3 B3']} df = pd.DataFrame（data） 使用str.split函数拆分列'A'，并将结果放入列表 split_data = df['A'].str.split（' ', expand=True）.values 使用pd.concat函数将拆分后的数据与原始数据合并，并命名新的列 df = pd.concat（[df, pd.DataFrame（split_data, columns=['B', 'C']）], axis=1） print（df）

输出：

 A B C 0 A1 B1 A1 B1 1 A2 B2 A2 B2 2 A3 B3 A3 B3

以上两种方法都可以将数据成功地分为两列。选择哪一种方法取决于你的具体需求和数据格式

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