在Python的pandas库中，您可以使用以下方法重新设置行索引：
1. 使用`set_index（）`函数将某一列设置为行索引。
df.set_index（'column_name', inplace=True） 将指定列设置为行索引，inplace=True表示在原DataFrame上进行修改
2. 使用`reset_index（）`函数重置行索引。
df.reset_index（inplace=True） 重置行索引，inplace=True表示在原DataFrame上进行修改
3. 使用`reindex（）`函数重新设置行索引。
df.reindex（['new_index_1', 'new_index_2', 'new_index_3'], fill_value=0） 使用新的索引值，未匹配的索引位置用0填充
请根据您的需求选择合适的方法。