python怎么导入表格数据

在Python中，你可以使用不同的库来导入表格数据，以下是几种常见的方法：

导入Excel数据

使用`pandas`库

 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel（'example.xlsx'） 显示前5行 print（df.head（）） 如果Excel文件中有多个工作表，可以指定工作表名 df = pd.read_excel（'example.xlsx', sheet_name='Sheet1'） 

使用`xlrd`库

 import xlrd 打开Excel文件 data = xlrd.open_workbook（'excel.xls'） 获取工作表 table = data.sheets（） 获取整行和整列的值 row_values = table.row_values（0） col_values = table.col_values（0） 获取行数和列数 nrows = table.nrows ncols = table.ncols 获取单元格值 cell_value = table.cell（0, 0）.value 

使用`openpyxl`库

 from openpyxl import load_workbook 加载工作簿 workbook = load_workbook（'example.xlsx'） 获取工作表 sheet = workbook['Sheet1'] 读取数据到字典 data = {} for row in sheet.iter_rows（min_row=2, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column）: data[row.value] = [cell.value for cell in row[1:]] 

导入CSV数据

 import pandas as pd 读取CSV文件 data = pd.read_csv（'1.01. Simple linear regression.csv'） 显示数据 print（data） 获取数据描述性统计 print（data.describe（）） 

选择合适的库和方法取决于你的具体需求，例如文件格式、数据结构以及你希望进行的操作。