在Python中引用Excel数据，你可以使用`pandas`库，它是一个强大的数据处理库，专门用于数据分析和操作。以下是使用`pandas`读取Excel数据的步骤：
1. 首先，确保你已经安装了`pandas`库。如果没有安装，可以使用`pip`进行安装：
```
pip install pandas
2. 然后，你可以使用`pandas`的`read_excel`函数来读取Excel文件中的数据。例如，如果你有一个名为`example.xlsx`的Excel文件，你可以这样读取数据：```pythonimport pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel（'example.xlsx'）
打印数据框的前几行
print（df.head（））
3. `pandas`库中的`DataFrame`对象提供了丰富的方法来处理和分析数据。例如，你可以使用`df.columns`来获取列名，使用`df.index`来获取行索引，使用`df.describe（）`来获取数据的描述性统计信息，等等。
4. 如果你需要将数据写入Excel文件，可以使用`pandas`的`to_excel`函数。例如，将上面的数据框写入到名为`output.xlsx`的文件中：
```python
将数据框写入Excel文件
df.to_excel（'output.xlsx', index=False）
以上步骤展示了如何在Python中使用`pandas`库来读取和写入Excel文件中的数据。