Python驱动通常指的是使用Python编写的自动化测试工具，这些工具可以帮助开发者在测试过程中实现数据驱动的测试方法。数据驱动测试是一种测试方法，其中测试用例和数据是分开的。测试用例由代码实现，而数据则可以是各种格式的文件，如Excel、CSV、JSON等。
数据与代码分离：
测试逻辑用代码编写一次，然后使用不同的数据集来执行这些测试用例，实现测试代码和数据之间的分离。
代码复用：
同一测试逻辑可以应用于多条测试数据，提高了测试代码的复用率，并简化了测试脚本的编写过程。
异常排查效率：
当测试失败时，可以快速定位问题所在，因为测试数据和预期结果都存储在数据文件中，便于查看和分析。
提高测试效率：
通过使用数据驱动测试，可以更高效地管理和运行大量的测试用例。
Python中有许多库支持数据驱动测试，例如`unittest`结合`ddt`（Data-Driven Tests）装饰器，可以方便地实现数据驱动的测试方法。