如何用python爬pdf

爬取PDF文档通常涉及以下步骤：

1. 安装必要的Python库。

2. 确定包含PDF链接的网页URL。

3. 发送HTTP GET请求以获取网页内容。

4. 解析HTML找到指向PDF的链接。

5. 发送HTTP GET请求下载PDF文件。

6. 使用适当的库提取PDF中的内容。

requests和 BeautifulSoup：用于网页抓取。

PyPDF2：用于从PDF文档中提取文本内容。

pdfminer.six：用于从PDF文档中提取文本内容。

tika：用于从各种文件格式中进行文档类型检测和内容提取。

wand和 pytesseract：用于处理包含图片的PDF文档。

示例代码：使用PyPDF2提取PDF文本内容

 import PyPDF2 def search_pdf（file_path, keyword）: with open（file_path, 'rb'） as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader（file） num_pages = reader.numPages for page_num in range（num_pages）: page = reader.getPage（page_num） text = page.extractText（） if keyword in text: print（f"Page {page_num + 1}: {text}"） 示例使用 search_pdf（'example.pdf', '指定内容'） 

示例代码：使用pdfminer.six提取PDF文本内容

 from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.converter import TextConverter from pdfminer.layout import LAParams from pdfminer.pdfpage import PDFPage from io import StringIO def convert_pdf_to_txt（fp）: rsrcmgr = PDFResourceManager（） retstr = StringIO（） codec = 'utf-8' laparams = LAParams（） device = TextConverter（rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams） interpreter = PDFPageInterpreter（rsrcmgr, device） for page in PDFPage.create_pages（PDFPage.get_pages（fp））: interpreter.process_page（page） text = retstr.getvalue（） retstr.close（） return text 示例使用 pdf_file_path = 'example.pdf' pdf_text = convert_pdf_to_txt（open（pdf_file_path, 'rb'）） print（pdf_text.strip（）） 

注意事项

确保已安装上述库，可以使用`pip`命令进行安装。

对于包含图片的PDF文档，可能需要使用`tika`、`wand`和`pytesseract`等库进行处理。

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