在Python中，使用NumPy库可以方便地向矩阵添加行。以下是添加行的方法：
1. 使用`np.row_stack`函数：
```python
import numpy as np
a = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]）
创建要添加的行
b = np.array（[[7, 8, 9]]）
使用np.row_stack添加行
c = np.row_stack（（a, b））
print（c）
输出结果：```[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
2. 使用`np.insert`函数：
```python
import numpy as np
创建一个矩阵
a = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
创建要添加的行
b = np.array（[[0, 0, 0]]）
使用np.insert添加行
c = np.insert（a, 0, values=b, axis=0）
print（c）
输出结果：```[[0 0 0]
[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
请注意，在使用`np.insert`时，`values`参数是要插入的数组，`axis`参数指定了插入的位置（0表示行，1表示列）。
以上方法适用于NumPy库，它是一个强大的数学库，用于处理多维数组和矩阵运算