python如何高效使用excel

Python操作Excel文件通常有以下几种方式：

1. 使用`xlrd`库读取Excel文件。

2. 使用`xlwt`库写入Excel文件。

3. 使用`openpyxl`库读取和写入Excel文件。

4. 使用`xlsxwriter`库写入Excel文件。

5. 使用VBA与Python交互。

安装模块

在Python环境中，你可以使用`pip`来安装这些库：

 pip install xlrd pip install xlwt pip install openpyxl pip install xlsxwriter 

读取Excel文件

使用`xlrd`读取Excel文件的示例代码：

 import xlrd 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook（'example.xls'） 获取所有sheet名称 sheet_names = workbook.sheet_names（） 选择一个sheet sheet = workbook.sheet_by_name（sheet_names） 获取行数和列数 nrows, ncols = sheet.nrows, sheet.ncols 读取特定行和列的数据 rows = sheet.row_values（3） cols = sheet.col_values（2） print（rows） print（cols） 

写入Excel文件

使用`xlwt`写入Excel文件的示例代码：

 import xlwt 创建一个新的Excel文件 wb = xlwt.Workbook（） 添加一个工作表 sheet = wb.add_sheet（'Sheet1'）  写入数据 sheet.write（0, 1, 'Test Text'） 保存文件 wb.save（'test.xls'） 

使用`openpyxl`读取和写入Excel文件

读取Excel文件的示例代码：

 from openpyxl import load_workbook 打开Excel文件 workbook = load_workbook（'example.xlsx'） 获取所有sheet名称 sheet_names = workbook.sheetnames 选择一个sheet sheet = workbook.worksheets[sheet_names] 获取行数和列数 nrows, ncols = sheet.max_row, sheet.max_column 读取特定行和列的数据 rows = sheet.rows cols = sheet.columns for row in rows: print（row.value） 

写入Excel文件的示例代码：

 from openpyxl import Workbook 创建一个新的Excel文件 wb = Workbook（） 添加一个工作表 sheet = wb.active sheet.title = 'Sheet1' 写入数据 sheet['B1'] = 'Test Text' 保存文件 wb.save（'test.xlsx'） 

使用VBA与Python交互

在Excel中，你可以使用VBA调用Python脚本。首先，确保你已经安装了ExcelPython插件，然后在VBA编辑器中添加以下代码：

 Function msu（lists As Range） Set methods = PyModule（"Methods", AddPath:=ThisWorkbook.Path） msu = methods.merge_sort_unique（lists） End Function 

在Python中，你可以创建一个模块，例如`Methods.py`，包含如下函数：

 def merge_sort_unique（lists）: s = set（） for L in lists: s.update（L） return sorted（s） 

这样，你就可以在Excel中通过VBA调用Python函数处理数据了