在Python中，数据的维度指的是数据结构中独立轴或维度的数量。一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，例如列表和元组。二维数据由多个一维数据构成，通常表示为表格或矩阵形式，具有行和列两个维度。高维数据则是在更低维度数据的基础上，增加新的维度来表示更复杂的数据结构，例如字典和JSON格式，其中键值对可以看作是一种高维数据的表达方式。
一维数据：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] 列表，维数为1my_tuple = （1, 2, 3, 4, 5） 元组，维数为1
二维数据：
import numpy as npmy_array = np.array（[[0, 0, 0], [1, 2, 3], [2, 2, 2], [9, 9, 9]]） numpy数组，维数为2
高维数据（以字典为例）：
my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'} 字典，维数为1（考虑键或值）
在numpy中，数组的维数是指索引它所需的axes个数，而不是任何几何空间的维数。例如，一个形状为（4, 3）的二维数组实际上表示了一个有4行3列的表格，其维数为2