使用`sympy`库
```python
from sympy import symbols, integrate
x = symbols（'x'）
f = x2 定义要积分的函数
a, b = 1, 2 积分的下限和上限
integral_result = integrate（f, （x, a, b）） 计算定积分
print（integral_result） 输出积分结果
使用`scipy`库
```pythonfrom scipy.integrate import quad
def f（x）:
return x2 定义要积分的函数
integral_result, error = quad（f, 1, 2） 计算定积分，返回积分结果和误差
print（integral_result） 输出积分结果
print（error） 输出误差
使用`numpy`库
```python
import numpy as np
x = np.linspace（1, 2, 101） 在区间[1, 2]上生成等距的点
y = x2 定义要积分的函数
integral_result = np.sum（y * （2 - 1） / 101） 使用数值积分方法计算定积分
print（integral_result） 输出积分结果
以上是使用不同库计算定积分的示例。你可以根据你的需要选择合适的方法。