Python沙箱是一种安全机制，用于隔离和执行不受信任的Python代码，同时限制其对系统资源的访问和执行危险操作。以下是Python沙箱的主要特点和应用场景：
特点
隔离环境：
创建一个受限的Python环境，防止代码访问系统资源或执行危险操作。
代码分析：
在执行前对代码进行静态分析，检查是否包含危险操作。
环境限制：
限制代码访问某些函数和模块，只允许安全的操作。
系统调用拦截：
拦截并控制程序对操作系统的调用，增加额外的安全层。
应用场景
网络安全：
在网络应用中运行用户提交的代码，防止恶意代码执行。
测试与调试：
在开发和测试期间隔离和检查不受信任的代码，确保其安全性。
自动化任务：
在自动化脚本中限制行为，减少不必要的风险。
注意事项
尽管Python沙箱提供了额外的安全层，但攻击者可能会利用漏洞逃逸出沙箱环境，执行恶意代码。
需要定期更新和维护沙箱环境，以修补已知的安全漏洞。
示例代码
from restrictedpython import SafeExeccode = """print（'Hello, World!'）"""创建一个受限的执行环境restricted_exec = SafeExec（code）在受限环境中执行代码restricted_exec.eval（）
结论
Python沙箱为开发者提供了一个安全的测试和运行环境，有助于保护系统免受恶意代码的侵害。然而，开发者应当意识到沙箱并非绝对安全，并持续监控和更新沙箱环境以应对新的安全威胁。