学习Python画图时，需要注意以下几点：
选择合适的图表类型
根据数据特点和目标选择合适的图表类型，如折线图、柱状图等。
准备数据
确保数据清洗和处理过，以保证准确性和完整性。
安装图表绘制库
如`matplotlib`、`seaborn`、`plotly`等，使用`pip`命令进行安装。
设置图表样式
包括标题、标签、刻度等，不同的库有不同的设置方法。
中文显示问题
设置中文字体，如`plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']`。
避免图表重叠
当绘制多个图表时，注意调整它们的位置，避免互相遮挡。
保存图片
使用`plt.show（）`之前确保所有图形绘制完成，否则可能保存的是空白图片。
条形图基线
条形图的基线必须从零开始，以正确比较值的大小。
使用简单易读的字体
坚持使用简单的无衬线字体，以便清晰显示数字和标签。
统一感
在颜色、图像、风格等方面保持一致，以便于接收信息。
避免过分热衷于饼图
饼图可能导致对面积大小的误解，应谨慎使用。
折线图中的线条
使用实线和颜色，避免使用虚线，以清晰区分数据点。
尊重部分与整体的比例
在展示部分占比时，避免比例之和超过100%。
面积和尺寸可视化
确保面积和尺寸的可视化准确反映数据。
调整图片清晰度
可以通过调整`dpi`值和使用`bbox_inches`参数来提高图片清晰度。
支持中文字体设置
如果使用中文，需要将字体修改为支持中文的字体，如`SimHei`。
常规设置
包括坐标轴字体大小、颜色设置、标题字体颜色大小设置、线的粗细和颜色、图片风格设置等。
以上是学习Python画图时需要注意的一些要点。