在Python中，删除列表中的重复数字可以通过以下几种方法实现：
1. 使用集合（set）：
```python
my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]
unique_list = list（set（my_list））
print（unique_list） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]
2. 使用列表推导式：```pythonmy_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]
unique_list = [x for i, x in enumerate（my_list） if x not in my_list[:i]]
print（unique_list） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]
3. 使用`dict.fromkeys（）`方法（保持原始顺序）：
```python
my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]
unique_list = list（dict.fromkeys（my_list））
print（unique_list） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]
4. 使用`numpy`库的`unique`函数（可能会打乱顺序）：```pythonimport numpy as np
my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]
unique_list = np.unique（my_list）.tolist（）
print（unique_list） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]
5. 使用`pandas`库的`drop_duplicates`方法（不会打乱顺序）：
```python
import pandas as pd
my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]
unique_list = pd.Series（my_list）.drop_duplicates（）.values.tolist（）
print（unique_list） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]
以上方法各有优缺点，选择哪一种取决于你对结果顺序的要求以及是否希望使用额外的库。如果需要保持原始列表的顺序，可以使用`dict.fromkeys（）`方法或`pandas`的`drop_duplicates`方法