在 Python 中解析歌词通常涉及以下步骤：
1. 打开并读取 LRC 文件内容。
2. 解析每一行，提取时间和歌词。
3. 将时间和歌词存储在字典中，其中键是时间，值是对应的歌词。
4. 可以选择性地排序字典或列表，以便按时间顺序显示歌词。
下面是一个简单的 Python 代码示例，用于解析 LRC 文件中的歌词：
```python
import re
class LyricsAnalyzer:
def __init__（self, file_path）:
self.file_path = file_path
self.lyrics_dict = {}
self.parse_lyrics（）
def parse_lyrics（self）:
with open（self.file_path, 'r', encoding='utf-8'） as file:
for line in file:
去除首尾空白字符
line = line.strip（）
如果是空行，则跳过
if not line:
continue
使用正则表达式匹配时间和歌词
match = re.match（r'\[（.*？）\]（.*？）\[（.*？）\]', line）
if match:
time_str = match.group（1）
lyrics = match.group（2）
将时间字符串转换为秒
time_seconds = self.time_to_seconds（time_str）
self.lyrics_dict[time_seconds] = lyrics
def time_to_seconds（self, time_str）:
hours, minutes, seconds = map（float, time_str.split（':'））
return hours * 3600 + minutes * 60 + seconds
def display_lyrics（self）:
按时间顺序排序并打印歌词
sorted_times = sorted（self.lyrics_dict.keys（））
for time in sorted_times:
print（self.lyrics_dict[time]）
使用示例
analyzer = LyricsAnalyzer（'path_to_your_lrc_file.lrc'）
analyzer.display_lyrics（）
请确保将 `'path_to_your_lrc_file.lrc'` 替换为您要解析的 LRC 文件的实际路径。这个脚本定义了一个 `LyricsAnalyzer` 类，它可以读取 LRC 文件，解析其中的歌词，并按时间顺序显示它们。