经济专业学习Python的原因主要包括以下几点：
适应时代潮流：
Python是一门流行的编程语言，在多个领域都有广泛的应用，包括金融、数据分析等。学习Python可以帮助经济专业的学生更好地适应现代科技发展的趋势。
金融大数据发展：
随着金融大数据的兴起，传统的数据处理方法已不足以满足需求。Python及其丰富的数据分析库（如pandas, numpy, scipy等）使得处理和分析大规模金融数据变得更加高效和便捷。
Python的普及：
Python自发行以来，已经成为最受欢迎的程序语言之一，其语法简洁，易于学习和使用，且有大量的开源库和社区支持，对于初学者友好。
金融领域的应用：
Python在金融领域有着广泛的应用，如量化交易、金融建模、风险管理等。其强大的数学计算能力和丰富的金融相关库使得Python成为金融分析师和数据科学家的首选工具。
跨学科应用：
Python不仅在金融领域有用，在经济学研究、数据分析、模拟经济模型等方面也有很大的应用潜力。
提高就业竞争力：
掌握Python可以为经济专业的学生在就业市场上增加竞争力，尤其是在那些需要处理大量数据、进行经济数据分析的领域。