Python处理表格数据通常使用Pandas库，它提供了丰富的功能来读取、处理和分析表格数据。以下是一些基本操作：
读取表格数据
CSV文件：使用`read_csv`函数。
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv（'data.csv'）
Excel文件：使用`read_excel`函数。```pythondata = pd.read_excel（'data.xlsx'）
查看数据
使用`head`函数查看表格的前几行数据。
```python
data.head（） 查看前5行数据
data.head（10） 查看前10行数据
筛选数据使用条件语句筛选数据。```pythonfiltered_data = data[data['column_name'] > 10]
排序数据
使用`sort_values`函数对数据进行排序。
```python
sorted_data = data.sort_values（'column_name'） 按某一列进行升序排序
sorted_data = data.sort_values（'column_name', ascending=False） 按某一列进行降序排序
数据统计使用`describe`函数进行数据统计。```pythondata.describe（）
其他操作
读取Excel文件：可以使用`xlrd`或`openpyxl`库。
```python
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook（'data.xls'）
sheet_name = workbook.sheet_names（）
写入Excel文件：可以使用`xlwt`或`openpyxl`库。```pythonfrom openpyxl import Workbook
wb = Workbook（）
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'
wb.save（'output.xlsx'）
注意事项
确保已安装必要的库，如`pandas`和`openpyxl`。
对于大数据集，可能需要考虑性能优化。
以上是使用Python处理表格数据的一些基本方法。