Python在Web开发中可能不是最佳选择，原因主要包括：
性能问题
Python是解释型语言，每次执行时都需要重新解释源代码，这导致其运行速度相对较慢。
Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程的并发性能。
类型系统
Python是动态类型语言，缺少强大的类型检查特性，这可能导致运行时错误，增加维护难度。
生态系统
尽管Python拥有如Django、Flask等成熟的Web框架，但这些框架的更新频率可能较慢，第三方库的支持也不如其他语言广泛。
工程实践
对于大型、高并发的Web应用，Python的工程实践可能不如Java、C等静态类型语言成熟。
适用场景
Python更多地被用于后端程序、科学计算、人工智能等领域，而非Web开发。
市场趋势
近年来，Web开发趋势倾向于前后端分离，要求开发人员具备全栈能力，而市场上全栈Python工程师相对较少。
然而，这并不意味着Python不能用于Web开发。对于中小型项目或者具备特定优势的场景（如快速原型开发、易于上手等），Python仍然是一个可行的选择。此外，Python在数据分析、机器学习、自动化脚本等方面有着广泛的应用，使其在非Web开发领域同样具有重要价值