在Python中，使用`logging`模块可以方便地输出日志信息到文件或控制台。以下是一个简单的示例，展示了如何配置和使用`logging`模块：
```python
import logging
创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger（__name__）
设置日志级别，DEBUG 会显示所有级别的日志
logger.setLevel（logging.DEBUG）
创建一个文件处理器，日志信息将被写入到文件
file_handler = logging.FileHandler（'example.log'）
设置文件处理器的日志级别
file_handler.setLevel（logging.DEBUG）
创建一个日志格式化器，定义日志的输出格式
formatter = logging.Formatter（'%（asctime）s - %（name）s - %（levelname）s - %（message）s'）
设置文件处理器的日志格式
file_handler.setFormatter（formatter）
将文件处理器添加到日志记录器中
logger.addHandler（file_handler）
输出不同级别的日志信息
logger.debug（'This is a debug message'）
logger.info（'This is an info message'）
logger.warning（'This is a warning message'）
logger.error（'This is an error message'）
logger.critical（'This is a critical message'）
运行上述代码后，会在当前目录下创建一个名为`example.log`的文件，其中包含不同级别的日志信息。如果你需要日志文件按大小轮转，可以使用`RotatingFileHandler`：```pythonfrom logging.handlers import RotatingFileHandler
创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger（__name__）
设置日志级别，DEBUG 会显示所有级别的日志
logger.setLevel（logging.DEBUG）
创建一个日志文件处理器，日志信息将被写入到文件
file_handler = RotatingFileHandler（'example.log', maxBytes=10*1024*1024, backupCount=5）
设置文件处理器的日志级别
file_handler.setLevel（logging.DEBUG）
创建一个日志格式化器，定义日志的输出格式
formatter = logging.Formatter（'%（asctime）s - %（name）s - %（levelname）s - %（message）s'）
设置文件处理器的日志格式
file_handler.setFormatter（formatter）
将文件处理器添加到日志记录器中
logger.addHandler（file_handler）
输出不同级别的日志信息
logger.debug（'This is a debug message'）
logger.info（'This is an info message'）
logger.warning（'This is a warning message'）
logger.error（'This is an error message'）
logger.critical（'This is a critical message'）
在这个例子中，当日志文件大小超过10MB时，日志文件会被轮转，保留最近的5个备份文件。
希望这些示例能帮助你理解如何在Python中输出日志信息