python怎么遍历json数组

在Python中遍历JSON数据通常涉及以下步骤：

1. 导入`json`模块。

2. 使用`json.loads（）`函数将JSON字符串转换为Python对象（通常是字典或列表）。

3. 使用循环结构（如`for`循环）遍历Python对象。

```python

import json

JSON字符串示例

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "cars": [{"name": "Ford", "models": ["Fiesta", "Focus", "Mustang"]}, {"name": "BMW", "models": ["320", "X3", "X5"]}, {"name": "Fiat", "models": ["500", "Panda"]}]}'

解析JSON字符串为Python对象

data = json.loads（json_str）

遍历字典

for key, value in data.items（）:

print（f"Key: {key}, Value: {value}"）

如果值是列表，遍历列表

if isinstance（value, list）:

for item in value:

print（item）

如果你需要遍历嵌套的JSON数据，可以使用递归函数：```python
def traverse_json（data, depth=0）:
 if isinstance（data, dict）:
 for key, value in data.items（）:
 print（' ' * depth + f"Key: {key}"）
 traverse_json（value, depth + 1）
 elif isinstance（data, list）:
 for item in data:
 traverse_json（item, depth + 1）
 示例JSON数据
nested_json_str = '{"name": "John", "age": 30, "cars": [{"name": "Ford", "models": [{"name": "Fiesta", "models": ["Fiesta", "Focus", "Mustang"]}, {"name": "BMW", "models": ["320", "X3", "X5"]}, {"name": "Fiat", "models": ["500", "Panda"]}]}]}'
 解析JSON字符串为Python对象
nested_data = json.loads（nested_json_str）
 遍历嵌套的JSON数据
traverse_json（nested_data）

以上代码展示了如何解析JSON字符串并遍历其内容。