爬取天气预报数据通常需要以下步骤：
准备工作
安装必要的Python库，如`requests`、`BeautifulSoup`、`pandas`和`matplotlib`。
发送HTTP请求
使用`requests`库发送HTTP请求获取网页数据。
解析HTML内容
使用`BeautifulSoup`解析HTML内容，提取有用的信息。
提取天气信息
根据网页结构提取日期、天气状况、温度等信息。
数据存储
将提取的数据保存到文件或数据库中。
数据可视化（可选）：
使用`matplotlib`和`pandas`等库创建图表展示数据。
下面是一个简单的示例代码，用于爬取中国天气网的天气预报信息：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
def get_weather_data（city_code）:
url = f"http://www.weather.com.cn/weather/{city_code}.shtml"
response = requests.get（url）
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
提取天气信息
date_tag = soup.find（'ul', class_='t clearfix'）
date_str = date_tag.h1.string
today_tag = soup.find（'p', class_='tem'）
try:
temp_high = today_tag.span.string
except AttributeError:
temp_high = today_tag.find_next（'p', class_='tem'）.span.string
temp_low = today_tag.i.string
weather_tag = soup.find（'p', class_='wea'）
weather_str = weather_tag.string
wind_tag = soup.find（'p', class_='win'）
wind_str = wind_tag.i.string
return {
'date': date_str,
'high_temp': temp_high,
'low_temp': temp_low,
'weather': weather_str,
'wind': wind_str
}
示例：获取北京市的天气预报
weather_info = get_weather_data（''）
print（weather_info）
请注意，网页结构可能会随时间变化，因此代码可能需要根据实际的网页结构进行调整。此外，爬虫可能会受到网站的反爬虫机制限制，可能需要设置`User-Agent`模拟浏览器访问，或者使用代理IP。