python如何按行分割

在Python中，如果你想要按行分割一个文件，你可以使用以下方法：

1. 使用`readlines（）`方法读取文件，并逐行处理。

 with open（'file.txt', 'r'） as file: lines = file.readlines（） for line in lines: 处理每一行 print（line.strip（）） 去除行尾的换行符 

2. 使用`splitlines（）`方法直接按行分割文件内容。

 with open（'file.txt', 'r'） as file: lines = file.read（）.splitlines（） for line in lines: 处理每一行 print（line） 

3. 使用`for`循环逐行读取文件。

 with open（'file.txt', 'r'） as file: for line in file: 处理每一行 print（line.strip（）） 

4. 使用`pandas`库分割Excel文件。

 import pandas as pd  def split_excel（file, num_sheets）: file_dir = 'result' if os.path.isdir（file_dir）: os.rmdir（file_dir） else: os.mkdir（file_dir） df = pd.read_excel（file） row_num = len（df） if num_sheets >= row_num: raise Exception（'Too many sheets!'） for i in range（num_sheets, row_num, num_sheets）: df_part = df.iloc[i-num_sheets:i] output_file = os.path.join（file_dir, f'sheet_{i//num_sheets + 1}.xlsx'） df_part.to_excel（output_file, index=False） 

5. 使用`os`和`subprocess`模块执行shell命令来分割文本文件。

 import os import subprocess def split_file_by_row（filepath, new_filepath, row_cnt, suffix_type='txt'）: temp_count = 0 part_num = 1 with open（filepath, 'r'） as f: with open（new_filepath, 'w'） as new_f: for line in f: if temp_count < row_cnt: temp_count += 1 new_f.write（line） else: part_num += 1 temp_count = 1 new_f.write（line） 

以上方法可以帮助你按行分割文件。如果你需要分割的是CSV文件，可以使用`csv.reader`来逐行读取和处理数据。

请根据你的具体需求选择合适的方法。