在Python中，计算平均值可以通过以下几种方法实现：
1. 使用内置函数 `sum（）` 和 `len（）`：
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = sum（numbers） / len（numbers）
print（average） 输出 3.0
2. 使用 `statistics` 模块中的 `mean（）` 函数：```pythonimport statistics
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = statistics.mean（numbers）
print（average） 输出 3.0
3. 使用 `numpy` 库中的 `mean（）` 函数：
```python
import numpy as np
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = np.mean（numbers）
print（average） 输出 3.0
4. 使用 `for` 循环手动计算总和和数量：```pythondef mean（numbers）:
total = 0
for n in numbers:
total += n
return total / len（numbers）
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print（mean（numbers）） 输出 3.0
5. 使用列表推导式和 `sum（）` 函数：
```python
def calculate_average（numbers）:
return sum（numbers） / len（numbers）
numbers_list = [10, 20, 30, 40, 50]
result = calculate_average（numbers_list）
print（"列表中所有数字的平均值为：", result） 输出 列表中所有数字的平均值为： 30.0
选择哪种方法取决于你的具体需求和个人偏好。如果你需要处理大量数据或者进行复杂的数学运算，`numpy` 可能是最好的选择。如果你只需要进行简单的计算，内置函数或者 `statistics` 模块就足够了