要使用Python设置天气预报，你可以遵循以下步骤：
获取天气数据
使用`requests`库向天气API发送请求，获取天气数据。
例如，使用和风天气API，需要注册并获取一个API密钥。
处理数据
解析API返回的JSON数据，提取所需的天气信息。
可能需要使用`BeautifulSoup`或`lxml`进行HTML解析。
输出天气信息
可以使用`Tkinter`创建一个简单的GUI来展示天气信息。
或者，将数据格式化为文本，准备用于语音合成。
语音播报
使用`pyttsx3`或`gTTS`库将文本转换为语音。
也可以使用百度的语音合成模块`AipSpeech`。
可视化天气数据（可选）
使用`matplotlib`库绘制天气趋势图。
```python
import requests
import pyttsx3
初始化语音合成引擎
engine = pyttsx3.init（）
设置语速和音量（可选）
engine.setProperty（'rate', 150）
engine.setProperty（'volume', 1.0）
获取天气数据（示例使用和风天气API）
api_key = '你的API密钥'
city = '北京'
url = f'http://devapi.qweather.com/v7/weather/now？location={city}&key={api_key}'
response = requests.get（url）
weather_data = response.json（）
提取天气信息
condition = weather_data['now']['text']
temperature = weather_data['now']['temp']
构造播报文本
weather_forecast = f'当前天气：{condition}，气温：{temperature}℃'
播放天气预报
engine.say（weather_forecast）
engine.runAndWait（）
请确保替换`api_key`和`city`变量的值为有效的值，并根据所使用的API调整数据提取逻辑。