python如何配合excel使用

Python 结合 Excel 的方法主要有两种：使用 `openpyxl` 库和 `pandas` 库。以下是使用这两种库的基本步骤：

使用 `openpyxl` 库

1. 安装 `openpyxl` 库：

 pip3 install openpyxl 

2. 导入 `openpyxl`：

 from openpyxl import load_workbook 

3. 加载 Excel 文件：

 wb = load_workbook（'path_to_your_excel_file.xlsx'） 

4. 获取工作表对象：

 ws = wb.get_sheet_by_name（'Sheet1'） 

5. 创建或删除工作表：

 创建工作表 new_sheet = wb.create_sheet（index=0, title='New Sheet'） 删除工作表 wb.remove_sheet（wb['Sheet1']） 

6. 定位单元格并访问：

 cell = ws['A1'] print（cell.value） 

7. 使用函数拷贝工作表：

 from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows from openpyxl.workbook import Workbook  将 DataFrame 写入新的工作簿 wb_new = Workbook（） ws_new = wb_new.active ws_new.title = 'New Sheet' for r in dataframe_to_rows（df, index=False, header=True）: ws_new.append（r） 保存新工作簿 wb_new.save（'new_excel_file.xlsx'） 

使用 `pandas` 库

1. 安装 `pandas` 库：

 pip3 install pandas 

2. 导入 `pandas`：

 import pandas as pd 

3. 读取 Excel 文件：

 df = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1'） 

4. 对数据进行处理：

 示例：添加一列 df['New Column'] = 'New Value' 示例：删除行 df = df.drop（index=0） 示例：保存到新的 Excel 文件 df.to_excel（'new_excel_file.xlsx', index=False） 

以上是使用 `openpyxl` 和 `pandas` 库进行 Python 和 Excel 结合的基本方法。您可以根据需要选择使用不同的库和操作。