在Python中，如果你使用的是Pandas库来处理数据，并且想要显示DataFrame中的所有数据，你可以使用`pd.set_option`函数来调整显示选项。以下是如何设置这些选项以显示所有数据的示例：
```python
import pandas as pd
设置最大行数和列数，设置为None表示显示所有行和列
pd.set_option（'display.max_rows', None）
pd.set_option（'display.max_columns', None）
（可选）设置显示宽度，以适应终端大小
pd.set_option（'display.width', 0） 从Pandas 0.23.4版本开始可用
示例DataFrame
data = {
'Column1': range（1, 1001）,
'Column2': range（1001, 2001）
}
df = pd.DataFrame（data）
显示DataFrame
print（df）
如果你使用的是NumPy数组并且想要以完整的数值形式显示它们，而不是科学计数法，你可以使用`numpy.set_printoptions`函数：```pythonimport numpy as np
设置打印选项，使用'nan'作为阈值，这样所有数值都会被显示
np.set_printoptions（threshold='nan'）
示例NumPy数组
array = np.arange（1, 10001）
显示NumPy数组
print（array）
请注意，上述代码示例适用于Jupyter Notebook或IPython环境，在这些环境中通常不需要修改任何设置，因为它们默认会显示所有数据。如果你在普通的Python脚本中运行这些代码，可能需要调整你的IDE或终端设置以适应更长的输出。