```python
with open（'data.txt', 'r'） as file:
data = file.read（）
print（data）
2. 使用`pandas`库读取常见的数据格式，如CSV、Excel等：```pythonimport pandas as pd
data = pd.read_csv（'data.csv'）
3. 使用`numpy`库读取和处理数值数据：
```python
import numpy as np
data = np.loadtxt（'data.txt'）
4. 使用`pickle`库读取和写入Python对象：```pythonimport pickle
with open（'data.pkl', 'rb'） as file:
data = pickle.load（file）
5. 使用`json`库读取和写入JSON格式数据：
```python
import json
with open（'data.json', 'r'） as file:
data = json.load（file）
6. 使用`requests`库下载数据：```pythonimport requests
response = requests.get（'http://example.com/data.json'）
data = response.json（）
7. 使用`scipy`库读取和处理科学计算数据：
```python
import scipy.io
data = scipy.io.loadmat（'data.mat'）
选择哪种方法取决于你的数据类型和格式。