学习Python作为测试人员是一个很好的选择，因为它可以帮助你编写自动化测试脚本，提高测试效率。以下是一些建议，帮助你开始学习Python：
1. 学习Python基础
基本语法：从基础语法开始，如变量、数据类型、控制流语句、函数和模块。
书籍推荐：
《父与子的编程之旅》：适合零基础读者。
《像计算机科学家一样思考Python》：适合有一定Python基础，想补充计算机科学知识的读者。
《廖雪峰的Python教程》：适合初学者，内容详细且适合逐步学习。
学习Python3：Python2和3的语法差异不大，但Python3是现在的主流。
2. 学习Python中级知识
数据结构：理解列表、元组、字典、集合等。
控制流：掌握条件语句、循环、异常处理。
函数与类：学习函数定义、面向对象编程。
模块与包：了解如何导入和使用模块。
3. 学习Python测试框架
unittest：Python的标准库中的单元测试框架。
pytest：一个成熟且功能丰富的测试框架。
4. 学习其他相关库
接口测试：学习`Requests`库。
APP自动化测试：了解`Appium`。
Web自动化：学习`Selenium`。
数据库操作：熟悉`pymysql`等库。
5. 学习设计模式
Page Object：用于设计自动化测试脚本。
6. 学习持续集成工具
Jenkins：实现持续集成和快速测试迭代。
学习技巧
实践：通过实际项目来应用所学知识。
总结：用自己的话总结知识点，并记录在笔记中。
复习：定期回顾笔记，加深记忆。
解决问题：遇到问题时，记录问题描述和解决方法。
学习资源
在线教程：如Codecademy、Coursera、Udemy等平台上的Python课程。
社区支持：加入Python社区，如Stack Overflow，提问和解答问题。
实践建议
动手实践：理论学习后，通过编写代码来巩固知识。
多样化练习：尝试不同的编程方式，如函数式编程、面向对象编程等。
项目驱动：通过完成具体项目来提高编程技能。
总结
学习Python作为测试人员需要系统学习基础知识，然后逐步深入中级知识，掌握测试框架和相关库，并通过实际项目来应用所学。记得在学习过程中多做笔记，定期复习，并通过实践来提高技能