python文件怎么写入数据库

在Python中，你可以使用不同的数据库连接库来将数据写入数据库，例如`sqlite3`、`pymysql`、`psycopg2`等。以下是一个使用`pymysql`库将数据写入MySQL数据库的示例：

 import pymysql 数据库连接信息 host = 'localhost' user = 'username' password = 'password' database = 'database_name' 建立数据库连接 connection = pymysql.connect（host=host, user=user, password=password, database=database） 获取游标对象 cursor = connection.cursor（） 批量插入数据 data = [ （'John', 25, ''）, （'Alice', 30, ''）, （'Bob', 35, ''） ] SQL 语句，使用参数化查询来避免SQL注入 sql = "INSERT INTO users （name, age, email） VALUES （%s, %s, %s）" 执行批量插入 cursor.executemany（sql, data） 提交事务 connection.commit（） 关闭游标和连接 cursor.close（） connection.close（） 

如果你需要从Excel文件中读取数据并写入数据库，你可以使用`pandas`库来读取Excel文件，然后使用上面的方法将数据写入数据库。例如：

 import pandas as pd import pymysql 读取Excel文件 filepath = 'path_to_your_excel_file.xlsx' data = pd.read_excel（filepath） 建立数据库连接 db = pymysql.connect（host='localhost', user='root', passwd='1234', db='python_analysis'） 获取游标对象 cursor = db.cursor（） 创建数据库表（如果不存在） cursor.execute（""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS catering_sale （ num INT PRIMARY KEY, date DATETIME, sale FLOAT ） """） 插入数据 query = "INSERT INTO catering_sale （num, date, sale） VALUES （%s, %s, %s）" cursor.executemany（query, data.values.tolist（）） 提交事务 db.commit（） 关闭游标和连接 cursor.close（） db.close（） 

请根据你的具体需求调整数据库连接信息和数据格式。