Python算法描述通常遵循以下格式：
算法名称 ：例如冒泡排序、插入排序、希尔排序等。算法思想：
简要说明算法的核心思想或步骤。
算法步骤：
详细描述算法的每一步操作。
代码实现：
提供Python代码实现，包括函数定义、循环和条件语句等。
时间复杂度：
分析算法的时间复杂度，通常表示为大O表示法（O（n^2）、O（n log n）等）。
稳定性：
指出算法是否为稳定排序。
下面以冒泡排序为例，给出一个简洁的算法描述：
冒泡排序
算法思想
冒泡排序通过重复遍历要排序的列表，比较相邻元素并交换位置，使得每一趟遍历后最大的元素被移动到列表的末尾。
算法步骤：
1. 从列表的第一个元素开始，比较相邻的两个元素。
2. 如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。
3. 对每一对相邻元素执行同样的操作，直到列表的末尾。
4. 重复步骤1-3，直到整个列表排序完成。
代码实现：
def bubble_sort（arr）:n = len（arr）for i in range（n）:for j in range（0, n-i-1）:if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]return arr
时间复杂度：O（n^2）
稳定性：稳定排序