1. 使用`numpy`库的`quantile`函数：
```python
import numpy as np
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
q1 = np.quantile（data, 0.25）
q3 = np.quantile（data, 0.75）
iqr = q3 - q1
print（"第一四分位数（Q1）: ", q1）
print（"第三四分位数（Q3）: ", q3）
print（"四分位距（IQR）: ", iqr）
2. 使用`pandas`库的`describe`方法：```pythonimport pandas as pd
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
data_frame = pd.DataFrame（data）
print（data_frame.describe（））
3. 使用自定义函数计算四分位数：
```python
def quantile_exc（data, n）:
data.sort（）
position = （len（data） + 1） * n / 4
pos_integer = int（position）
pos_decimal = position - pos_integer
quartile = data[pos_integer - 1] + （data[pos_integer] - data[pos_integer - 1]） * pos_decimal
return quartile
def quantile_inc（data, n）:
data.sort（）
position = 1 + （len（data） - 1） * n / 4
pos_integer = int（position）
pos_decimal = position - pos_integer
quartile = data[pos_integer - 1] + （data[pos_integer] - data[pos_integer - 1]） * pos_decimal
return quartile
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
print（"使用exc方法计算Q1: ", quantile_exc（data, 0.25））
print（"使用exc方法计算Q3: ", quantile_exc（data, 0.75））
以上方法都可以用来计算四分位数，其中`numpy`和`pandas`的方法更为简洁高效。请根据你的具体需求选择合适的方法